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• Windows 10: Kontakte importieren - so geht's - CHIP
• CSV-Datei in Excel importieren - CopyTrans
• Windows 10 Kontakte importieren – So fügen Sie sie hinzu ...
• Bileico Teamwork verbessern Kontakte verwalten
• Zu Thunderbird wechseln Hilfe zu Thunderbird
• Outlook: Kontakte importieren - Tipps & Tricks
• iPhone Kontakte in Outlook importieren: ohne iTunes
• Benutzer im Active Directory mit PowerShell und CSV-Datei ...
• Outlook und Excel: So importieren/ exportieren Sie Daten ...
• Wie Kontakte von Android zu Outlook übertragen ...

Kontakt-Dateien liegen meist im CSV- oder VCF-Datei vor. Solche Datenbanken lassen sich allerdings nicht über die Kontakte-App in Windows 10 importieren. Stattdessen können Sie nur über das Plus-Symbol einen einzigen neuen Kontakt erstellen. Für einen Import müssen Sie einen kleinen Umweg in Kauf nehmen: Nach dem Erstellen der erforderlichen Datei können Sie Ihre Kontakte mithilfe des Import-Assistenten importieren: Gehen Sie in Thunderbird auf Extras Importieren…. Wählen Sie Adressbücher und klicken Sie auf Weiter. Wählen Sie 'Textdatei (LDIF, .tab, .csv, .txt)' und klicken Sie auf Weiter. Windows 10 Kontakte können leider keine CSV- bzw. VCF-Dateien (Dateiformate, mit denen Kontaktlisten exportiert werden) importieren. Sie können lediglich einen Kontakt einzeln über das Plussymbol hinzufügen. Allerdings gibt es einen kleinen Trick, mit dem Sie Kontakte importieren können. Dazu müssen Sie jedoch ein Microsoft-Konto nutzen. Mit Gmail können Sie zum Beispiel mit wenigen Klicks Ihre Kontakte in eine CSV-Datei exportieren. Wir zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie diese CSV-Datei in Outlook importieren. Dennoch, niemand will eine neue Liste der Kontakte jedes Mal erstellen. Aus diesem Grund, die Besitzer von Android-Geräten können ganz leicht Kontakte zu Outlook-Konto. Es wird nicht nur macht es einfacher, sie in dem Programm zu verwenden, sondern auch als Backup dienen. Inhaltsverzeichnis: Wie Android-Kontakte in Outlook importieren CSV-Datei? CSV Datei mit den iPhone Kontakten erstellen. Mit CopyTrans Contacts haben Sie u.a. die Möglichkeit, Ihre iPhone Kontakte im CSV-Format am PC zu speichern. So funktioniert es: iPhone Kontakte als CSV Datei am PC sichern. CopyTrans Contacts kostenlos herunterladen Benutzerimport per CSV Datei. Bei einer größeren Zahl an Benutzern wird man diese nicht anlegen, indem man New-AdUser für jeden separat aufruft. Am besten eignet hier der Import von Daten aus einer CSV-Datei (siehe dazu: CSV-Dateien in PowerShell erstellen, sortieren, filtern). Wenn diese nicht mit einem Komma formatiert ist, dann muss man bei Import-Csv das Trenn­zeichen über den ... Ihre iPhone Kontakte werden nun in einem von Outlook unterstützten Format, sprich einer *.csv Datei, gesichert. Outlook Kontakte importieren. Im zweiten Scrhritt muss man die gespeicherten Kontakte bzw. die Datei CSV in Outlook importieren. So geht es: In Outlook gehen Sie nun zu Datei -> „Öffnen und Exportieren“(1) und klicken Sie auf ... Ich hätte gern geschrieben dass diese Funktion funntuoniert- bei mir jedoch nicht. Ich habe alle Schritte befolgt und mir sind zwei Sachen aufgefallen, zum einen bin ich beim speichern nicht gefragt worden (Nun folgen zwei Informationshinweise, dass das CSV-Dateiformat) undzum anderen, wenn ich die CSV Datei importieren will, zeigt mir die Zuordnung der Felder in der linken Spalte (meine ... To-Do-Liste - alle Aufgaben im Blick. Sie können Aufgaben deligieren und natürlich auch Aufgaben zugeteilt bekommen. Der aktuelle Status von Aufgaben kann jederzeit geändert und in der Aufgabenverwaltung praktisch und schnell nach Prioritäten sortiert werden. Aufgaben können projektbezogen, kontaktbezogen oder auch völlig unabhängig von bestimmten Projekten oder Kontakten sein.

[8. Türchen] Eine staubige, aber feine sensorische Sache

2020.12.08 07:00 LaTartifle[8. Türchen] Eine staubige, aber feine sensorische Sache

Nach dem gestrigen Malheur mit den falschen Bildern am falschen Ort kommen wir heute zu einem Türchen, das besser durchgelesen sein und entsprechend fehlerfreier sein sollte. Das wars auch schon von mir, das Wort hat wieder u/Elvith, der uns heute sein Projekt präsentiert, viel Spass! Ü
Das Projekt selbst stammt vom OK Lab Stuttgart.
Die Anleitung, von der ich schamlos geklaut habe auf der dieser Post basiert, steht unter der MIT Lizenz.
Auch wenn gerade Corona in aller Munde ist, das Thema Umwelt ist nicht vom Tisch. Ich bin vor über einem Jahr über eine Anleitung gestolpert, wie man sich einen Feinstaubsensor selbst bauen kann. Das Ergebnis ist ein kleines Gerät, welches wetterfest für den Einsatz draußen ist und die Luftverschmutzung etwas sichtbarer macht. Bei diesem Projekt benötigt man kein Vorwissen zu Elektronik und muss nicht Programmieren können. Es ist allerdings nötig, eine sechspolige Stiftleiste an einem der verwendeten Sensoren anzulöten. Die Kosten für den Bau belaufen sich auf ca. 50€. Bestellt alle Komponenten frühzeitig, da der Versand je nach Onlineshop ein paar Wochen dauern kann.
Die Messdaten könnt ihr an mehrere Projekte senden lassen, darunter die Feinstaubkarte des OK Labs Stuttgart. Mit der 'Feinstaub-App' könnt ihr euch die aktuellen Messwerte u.a. als Widget unter Android anzeigen lassen und so den Sensor als Wetterstation nutzen.
Auch ein interessantes Beispiel: Die Feinstaubwerte auf meinem Balkon von letztem Silvester. Könnt ihr erraten, wann die Jugendlichen aus dem Nachbarhaus ungeduldig waren und geböllert haben?
Am Ende schaut das ganze etwa so aus
Die Anleitung des OK Lab Stuttgart findet ihr hier.
Ich werde mich in diesem Post an dieser Anleitung entlang hangeln, sie gekürzt wiedergeben und den Fokus hier eher um ein paar Erklärungen außenherum legen - insbesondere für diejenigen, für die ein solches Projekt die erste 'Elektronikbastelei' ist. Ich werde zu Beginn jedes Abschnitts einen Link auf den jeweiligen Part der offiziellen Anleitung setzen. Bitte schaut auch dort rein, da diese ggf. aktualisiert wird. Wer nur die Anleitung selbst benötigt, kann mit dem Link am Anfang des Absatzes direkt zur Anleitung springen.
Links auf diverse Onlineshops und auch auf ein komplett fertiges Kit (mit BME280 vorgelötet) und bereits geflashter NodeMCU siehe offizielle Bauanleitung.

• NodeMCU ESP8266 CPU/WLAN
• SDS011 Feinstaub-Sensor
• BME280 6-PIN, Temperatur & Feuchtigkeit & Luftdruck 3,3V - hier muss eine Stiftleiste i.d.R. selbst angelötet werden!
• Kabel zum Verbinden der Pins
• USB-Kabel z.B.: flach 2m Micro-USB - für das Programmieren der NodeMCU benötigt ihr ein möglichst kurzes Kabel. Da das USB-Kabel später aber auch als Stromversorung dient, überlegt, ob ihr es ggf. mit mehreren Kabeln versucht.
• USB-Netzteil (bspw. altes Handyladegerät)
• Kabelbinder
• Flexibler Schlauch, wenn möglich nicht transparent, Durchmesser 6 mm, Länge ca. 20cm aus dem Baumarkt
• Witterungsschutz, Marley Silent HT Bogen DN 75 87° aus dem Baumarkt
• zwei Stück Stofffliegengitter ca. 10x10cm o.ä. als Schutz gegen Insekten

Ansonsten benötigt ihr noch einen PC/Notebook, ein Gerät mit WLAN-Zugriff (Handy, Tablet, PC, Notebook,...) und Ausrüstung zum Löten (Lötstation, Lötzinn, 'Dritte Hand',...). Das Löten von Stiftleisten ist nicht schwer. Im Verlauf der Anleitung ist ein Tutorial hierzu verlinkt.
NodeMCU ESP8266 CPU/WLAN
Das 'Herz' oder besser 'Hirn' des Projektes. Ein kleiner Mikrocontroller bzw. Prozessor, welcher direkt ein WLAN-Modul eingebaut hat. Neben dem Prozessor ist hier auch 80KB Arbeitsspeicher (RAM) und 4MB Flashspeicher für die Software verarbeitet. Auf der NodeMCU läuft die Software, die die Sensoren ansteuert und via WLAN die Daten versendet. Die Stromversorgung erfolgt über USB. Da die NodeMCU sehr kompakt ist, direkt WLAN-Anbindung mitbringt und sehr günstig ist, wird sie gerne für Bastelprojekte genutzt.
SDS011 Feinstaub-Sensor
Ein kostengünstiger Sensor, welcher den Feinstaubgehalt der Luft messen kann. Vereinfacht gesagt saugt dieser Luft in eine Messkammer und leuchtet dort mit einem Laser rein. Aus der Streuung des Lasers kann ermittelt werden, wieviel Feinstaub in der Luft ist.
BME280 6-PIN, Temperatur & Feuchtigkeit & Luftdruck
Eine kleine, etwa daumennagelgroße Platine, auf welcher ein Sensor sitzt, der Temperatur & Feuchtigkeit & Luftdruck messen kann.
Nun beginnen wir mit dem Zusammenbau. Achtet hier darauf, dass ihr die Kabel korrekt anschließt und die richtigen Pins verbindet. Insbeondere bei den Pins zur Spannungsversorgung solltet ihr lieber doppelt prüfen, ob ihr sie korrekt angeschlossen habt. Vermeidet es, die Kabel in der falschen Anordnung anzuschließen.
Auch solltet ihr es vermeiden alle Stellen der Platine, an denen Kontakte frei liegen - insbesondere die Pins - zu berühren. Wenn ihr statisch aufgeladen seid und dann einen der Pins berührt, kann dies die Komponenten auf den Platinen schädigen. Am Besten nutzt ihr für den Zusammenbau einen Raum, bei dem ihr nicht auf Teppichboden steht. Um euch zu erden und die Ladung los zu werden, kann es auch sinnvoll sein, jedesmal eine unlackierte Stelle am Heizkörper zu berühren, bevor ihr eine Platine in die Hand nehmt.
Link zur Anleitung
Als erster Schritt sollte die Firmware auf die NodeMCU gespielt werden. Firmware ist nur ein anderes Wort für 'Software, die direkt auf dem Gerät läuft'. Die Übertragung der Firmware wird 'flashen' genannt. Nehmt ein möglichst kurzes USB-Kabel (am Besten < 1m) und schließt den Mikrocontroller an euren PC an. Sofern ihr Windows 10 nutzt, sollte der passende Treiber automatisch installiert werden. Nutzt ihr ein anderes System, findet ihr in der oben verlinkten Anleitung die passenden Treiber.
Das Programm für die NodeMCU ist bereits fertig, ihr müst es nur übertragen. Hier findet ihr das Programm zum Flashen. Sucht dort nach der Datei mit der höchsten Versionsnummer, die euer Betriebssystem im Namen hat und nehmt die Version, die für euer System geeignet ist - 32-bit, oder 64-bit(=amd64, auch bei Intel-Prozessoren). Wenn ihr Windows 10 nutzt, ist sehr wahrscheinlich airRohr-firmware-flasher--Windows_amd64.exe die passende.
Startet nun das soeben heruntergeladene Programm. Im ersten Feld sollte die angeschlossene NodeMCU erscheinen. Wählt unter Firmwareversion latest_de.bin und klickt auf hochladen. Wenn der Vorgang erfolgreich abgeschlossen ist, geht es weiter mit dem Zusammenbau.
Link zur bebilderten Anleitung
Auf dem SDS011 ist neben dem Kabel, welches zum Lüfter führt eine Reihe von Pins, die wir nun mit der NodeMCU verbinden müssen. Auf der NodeMCU sind auf der Oberseite der Platine Beschriftungen an jedem Pin, auf dem SDS011 stehen die Beschriftungen auf der Unterseite. Beachtet, dass beim SDS011 die Pins von rechts nach links nummeriert sind. Verbindet den SDS011 mit der NodeMCU nach folgendem Plan.
Link zur bebilderten Anleitung
Mit dem BME280 Sensor sollte auch eine kleine Stiftleiste mitgeliefert worden sein. Diese muss nun an den Sensor angelötet werden. Wenn ihr euch Arbeit sparen wollt, reicht es aus, nur die Pins VIN, GND, SCA und SCL zu löten - die anderen beiden werden nicht benötigt.
Eine Stiftleiste anzulöten ist nicht besonders schwer. Achtet darauf, dass die lange Seite der Pins von der Platine weg zeigt und die kurzen durch die Platine durchgesteckt sind. Die Pins zeigen im Anschluss nach unten von der Platine weg, festgelötet wird das kurze Ende auf der Oberseite neben den Komponenten auf der Platine. Schaut euch in der oben verlinkten Anleitung einfach das rechte Bild an.
Wenn ihr noch nie gelötet habt - eine gute Einführung gibt es hier: https://www.youtube.com/watch?v=x4A3vvQi2PE
Wenn der Sensor verlötet ist, könnt ihr ihn an die NodeMCU anschließen. Verbindet dazu mit den Kabeln die folgende Pins. Die zwei Pins CSB und SDO des Sensors bleiben ungenutzt.
Link zur bebilderten Anleitung
Werft hier beim Bauen bitte auf jeden Fall einen Blick auf die Bilder in der Anleitung!

• Wenn alle drei Komponenten verkabelt sind, sollte das nun etwa so aussehen. Legt nun die NodeMCU neben den SDS011 und fixiert diese mit einem Kabelbinder. Hierfür könnt ihr beim SDS011 das Loch neben der Stiftleiste nutzen, bei der NodeMCU das Loch neben dem USB-Anschluss und dem Pin VIN. Achtet darauf, dass die Pins der NodeMCU sich so mit dem SDS011 verkanten, dass diese nicht mehr verrutschen können (siehe Bilder in der Anleitung).
• Schließt nun noch das USB-Kabel an die NodeMCU an.
• Steckt den Schlauch auf den passenden Anschluss des SDS011
• Führt den BME280 mit den Kabeln entlang dem Schlauch und fixiert ihn dort mit dem Kabelbinder Achtet darauf, dass ihr ihn noch nicht ganz fest zieht, da ihr die genaue Position später erst einstellt!
• Schiebt nun alles - mit dem Schlauch/BME280 und dem USB-Kabel zuerst - in das erste Rohrstück. Schiebt alles von der Seite ohne Gummidichtung rein.
• Steckt nun das zweite Rohr mit der Seite mit Dichtung so auf das erste Rohr, dass die Platinen vollständig im Rohr verschwunden und geschützt sind.
• Kürzt nun den Schlauch so, dass er möglichst nahe an der Öffnung des Rohrs endet. Positioniert den BME280 nun auch am Ende des Schlauchs und fixiert ihn. Der BME280 darf die Öffnung des Schlauchs nicht verdecken und muss zum Schutz vor Regen innerhalb des Rohr bleiben!
• Empfehlenswert ist es, die Enden des Rohrs mit einem feinen Netz zum Schutz vor Insekten zu verschließen. Achtung: Die Luft muss aber dennoch zirkulieren können! Bevor ihr das Netz anbringt: Macht einen Problelauf mit dem Sensor und richtet ihn ein. Jenachdem, wie ihr das Netz befestigt, wird es ggf. schwer die Rohre noch zu öffnen und nochmals die Verkabelung zu prüfen o.ä.

Link zur Anleitung
Wenn ihr das USB-Kabel nun in ein Netzteil steckt, startet der Feinstaubsensor. Da noch kein WLAN-Zugang konfiguriert ist, spannt er ein eigenes WLAN auf. Dieses nennt sich Particulate Matter , Feinstaubsensor- oder airRohr-.

• Notiert euch die ID aus dem WLAN-Namen, ihr werdet sie mehrfach im folgenden brauchen!
• Verbindet euch mit eurem PC, Handy,... zu diesem WLAN.
• Öffnet einen Browser und tippt in die Adresszeile http://192.168.4.1/
• Die Konfigurationsseite des Feinstaubsensors sollte sich öffnen. Wenn kein Zugriff auf den Sensor möglich ist und ihr von einem Handy/Tablet zugreift: Die meisten Geräte ignorieren heute standardmäßig das WLAN, wenn darüber kein Internetzugriff möglich ist. Daher müsst ihr entweder kurzzeitig 'mobile Daten' deaktivieren, oder diese Funktion generell abstellen. Android: 'Verbindungen -> WiFi -> Erweitert' und deaktiviere die Option 'Smart Network Switch'. iOS: 'Einstellungen -> Mobiles Netz -> ans Ende scrollen' und dort die Option 'WLAN-Unterstützung' deaktivieren
• Tragt nun auf der Seite den Namen eures WLANs ein und auch das WLAN Passwort. Klickt auf 'Speichern und neustarten'.
• Jetzt sollte nach kurzer Zeit das WLAN verschwinden, mit dem ihr verbunden seid. Denkt ggf. daran nun wieder mobile Daten zu aktiviern und den 'Smart Network Switch' bzw. die 'WLAN-Unterstützung' erneut zu aktivieren.
• Nach kurzer Zeit sollte der Feinstaubsensor in eurem WLAN angemeldet sein.
• Zur Prüfung, ob alles klappt, wartet nun mindestens 10 Minuten und öffnet dann die folgenden beiden Links. Klickt dort oben links neben 'Please select your chipID from the list:' auf das Drop Down und tippt die vorhin notierte ID ein. Wenn dort der Feinstaubsensor gelistet ist und Daten zu sehen sind, funktioniert alles. https://www.madavi.de/sensograph.phphttps://www.madavi.de/sensosignal.php http://feinstaubsensor-(id).local/ - Zugriff auf den Sensor direkt, (id) durch die notierte ID ersetzen

Ihr habt vergessen, euch die ID zu notieren?
Kein Problem. Öffnet nochmals das Programm, mit dem ihr die Firmware auf die NodeMCU geflasht habt. Am unteren Ende gibt es einen Reiter Im Netzwerk suchen. Klickt dort und wartet kurz. Wenn der Sensor sich erfolgreich mit eurem Netzwerk verbunden hat, wird er normalerweise hier gefunden und gelistet - inklusive der ID.
Wenn es jetzt irgendwelche Probleme gibt:

• Wenn noch keine Daten auf den o.g. Webseite zu sehen sind, wartet noch ein paar Minuten. Vielleicht wart ihr nur zu ungeduldig?
• Schaut nach den hier beschriebenen Problemen https://sensor.community/de/sensors/airrohr#Troubleshoot

Link auf die Anleitung
Die Daten des Sensors können an mehrere Projekte gesendet werden. Diese können parallel genutzt werden und schließen sich nicht aus. Die folgenden Projekte werden unterstützt.
Für die Konfiguration müsst ihr jeweils i.d.R. auf der Weboberfläche des Feinstaubsensors auf den Punkt 'Konfiguration' zugreifen. Diese Seite ist im lokalen Netz unter http://feinstaubsensor-(id).local/config zu erreichen, wobei ihr (id) durch die am Anfang notierte ID des Sensors ersetzen müsst.
Beachtet jeweils, dass die Daten erst ab der nächsten Messung an die jeweiligen Projekte gesendet werden - der Sensor hat keinen Speicher und liefert keine historischen Daten.
Madavi.de
Eine der Seiten des OK-Lab Stuttgart. An diese werden die Daten m.W. im Default gesendet und es muss nichts weiter getan werden. Wenn ihr diese API nutzt, könnt ihr eure Messdaten in diesem Grafana-Dashboard betrachten (sucht oben links im Dropdown nach eurer Sensor-ID). Außerdem gibt es unter diesem Link sämtliche Messdaten im CSV-Format historisch als Download.

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Wenn ihr die Übertragung der Daten dorthin nicht möchtet, öffnet die Konfigseite des Sensors und entfernt den Haken bei Madavi.de.
sensor.community
Wenn ihr die Daten an diese Seite sendet, werden die Daten des Feinstaubsensors auf der Feinstaubkarte angezeigt. Hierzu ist eine Registrierung bei sensor.community nötig.

• Öffnet devices.sensor.community und erstellt einen Account
• Loggt euch auf der Seite ein und wählt oben 'Meine Sensoren', danach klickt auf 'neuen Sensor registrieren'.
• Tragt unter Sensor ID die vorhin notierte ID des Sensors ein
• Vergebt einen Namen für den Sensor (nur für euch zu sehen) - erleichtert den Überblick, wenn ihr mehrere Sensoren im Einsatz haben solltet.
• Gebt die Adresse an, an der der Sensor angebracht ist. Aus diesen wird die Position des Sensors auf der Karte abgeleitet. Die Daten werden dabei etwas gerundet und sind nicht 100% genau.
• Füllt nun noch die Felder unter 'Zusätzliche Informationen' aus - Höhe über Boden, Straßenseite/Hausrückseite, Beschreibung des Standorts
• Prüft, ob als Sensortyp SDS011 und BME280 eingestellt ist
• Prüft den Pin auf der Karte, ob dieser dem Standort entspricht
• Speichern
• Aktiviert nun auf der Konfigurationsseite des Sensors den Punkt sensor.community

Feinstaub-App
Wenn ihr die 'Feinstaub-App' auf eurem Android-Gerät oder im Web nutzen wollt, dann setzt den Haken bei Feinstaub-App auf der Konfigurationsseite des Sensors. Wartet im Anschluss bis zur nächsten Messung, bevor ihr mit der Einrichtung der App fortfahrt.
Innerhalb der App könnt ihr einfach unter 'Meine Sensoren' -> '+' den Sensor registrieren. Vergebt hier einen Namen und tragt die ID des Sensors ein. Wenn ihr den Sensor für andere App-Nutzer auf der Karte der App anzeigen lassen wollt, dann wählt noch die Position des Sensors, sowie die Höhe über Grund. Ansonsten deaktiviert die Option, den Sensor für andere Nutzer freizugeben.
Die App bietet auch ein Widget, welches euch die aktuellen Messwerte des Sensors direkt auf dem Homescreen präsentiert.
opensensemap.org
Bei opensensemap.org können Sensoren angemeldet und deren Messwerte auf einer Karte dargestellt werden. Dies ist nicht nur auf Feinstaubsensoren eingeschränkt. Um hier gelistet zu werden, müsst ihr:

• Auf opensensemap.org einen Account erstellen
• Im Account 'New senseBox' wählen um einen Sensor zu erstellen
• Einen Namen für den Sensor vergeben und auswählen, ob dieser indoor, outdoor oder mobil ist.
• Wählt auf der Karte den Standort des Sensors
• Unter Hardware wählt ihr 'luftdaten.info' und wählt dort Luftdaten.info dust particle sensor (SDS011) with BME280
• Wenn ihr den Sensor erstellt habt, findet ihr für diesen Sensor eine senseBox ID. Kopiert diese.
• Auf der Konfigurationsseite des Sensors aktiviert ihr nun opensensemap.org und gebt im Feld darunter die senseBox ID an.

aircms.online und CSV
Für den Punkt CSV habe ich leider keine Doku gefunden, für aircms.online müsste ich russisch können, um euch eine Anleitung zu schreiben - sorry!
Daten an eigene Projekte senden - InfluxDB
InfluxDB ist eine Datenbank, die auf die Speicherung von Zeitreihen - also den zeitlichen Verlauf von Werten - spezialisiert ist. Wenn ihr selbst eine InfluxDB betreibt, könnt ihr hier die Konfiguration hinterlegen, um eure Messwerte dort abzuliefern um diese in eigenen Projekten zu verwenden.
Daten an eigene Projekte senden - eigene API
Der Sensor kann die Messwerte im JSON-Format an ein von euch gehostetes Script übergeben. Tragt hier die Parameter ein, wie das Script zu erreichen ist. Weitere Infos und Beispielcode liefert das OK Lab Stuttgart
submitted byLaTartifletode [link][comments]

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